第七百三十二章 诗人“殉国”，苏畅诞女(2/6)

金融的爆发速度;微信月活跃用户超5亿,月前才改版更新的公众号最新上线智慧推荐引擎,这基于用户全生态行为画像,实现内容的千人千面精准分发。虽然东子没有炫耀太多,但在场的互联网精英们不难猜想,这样的功能一定会被应用到微博、智界视频的用户内容偏好以及界商城的购物行为轨迹。前面阿狸的张勇才分享过一个观点:这个时代的数据对于厂商来说就是钱,只要你会大数据的开发与运用。那掌握了微博、微信、商城、视频等海量信息入口来获取数据的问界,这一轮的财富增值要夸张到什么地步?台下的军子不甘寂寞,主动举手提问了问界关于大数据的发展问题。明智是行业机密,明知刘锵东不会透露什么核心信息,但大家还是好奇,问界为什么能总是走在大家的前列呢?这个大数据又是如何进入他们的视野的呢?东子侃侃而谈:“这两年大家都在谈论大数据,仿佛不提这三个字就不配自称互联网公司,但我要说的是,问界早在2007年6月,也即6年以前,就开始了大数据的研发。”台下的掌声混杂着惊讶,但已经有人反应过来了。因为他们都从正在进行的鸿蒙收购诺基亚案,联想到了六年前发生的,彼时国人在世界上的对外最大并购案。问界收购奈飞!2007年6月29号,华人首富路宽本人亲自在华盛顿出席听证会,战六个小时后顺利过审。也是在那次之后,他带着变成小哑巴的老婆去了西西里岛,开始了疗愈之旅。 (351章)刘锵东的语气兴奋又自豪:“路总在收购了奈飞后,发现了前任哈斯廷斯留下的一个名为‘Cinematch'的初代大数据模型(332章)。”“当时的奈飞还是一家在线dVd租赁商。为了帮助用户在庞大的片库中发现心仪的电影,奈飞的软件工程师们开发了这一协同过滤推荐引擎。核心原理其实并不复杂,可以用一句话概括:相同的人群,有相同的爱好。”具体来说,Cinematch的工作方式是:它会分析海量用户的观影和评分数据,找出与你在评分模式上相似的用户群体。如果你给电影A打了高分,而另一个与你品味相似的用户也给电影A打了高分,同时还喜欢电影B,那么Cinematch就会向你推荐电影B。它不关心电影的类型或导演,而是完全基于用户之间的行为相关性进行预测,也就是大数据的雏形。东子笑道:“大家可想而知,以路总的敏锐嗅觉,当即联想到它完全可以在我们国内的社媒以及智界视频上进行应用。“也是在2007年,界内部成立了大数据部门,大家现在所看到的在各种软件上的应用,都是我们这些年来的研究成果。”台下包括提问的军子在内尽皆失语。国内第二梯队的厂商最早也就是从两三年前开始研究大数据,但界的起步是在六年前,还是继承了奈飞在全世界的庞大用户数据训练后的模型。迭代到现在,差距已经不知凡几了。东子似乎就是在这样的感慨和羡慕中结束的分享和汇报,其实他自己心里又何尝不像台下失语的军子等人一样感触颇深呢?一个电影导演,因为想要掌控美国最大的流媒体和dVd租赁公司,进行了史无前例的巨额并购。这笔交易在当时看来是傻瓜行为,被不少网络键盘侠和公知、财经分析师们嘲弄。现在再看?奈飞对《太平书》等国内剧组的全球推广作用,以及通过dVd和在线点播方式对中国电影的推广作用暂且不提;仅仅是这一个大数据模型,恐怕就远远地值回了当时的票价吧?至少在东子看来,有的人足可谓是天选之子,否则根本无法解释。这也是他死心塌地在问界拿着股份,在行业内装着逼,安安稳稳地施展自己的雄才大略的原因。2013年饱受关注的这一届互联网大会结束了。大数据,互联网金融,可穿戴装备等等新鲜词汇飞入寻常百姓家,也成为了网友们热议和聊天的常用语。国人有一桩好处,就是模仿能力极强。无论界领先了多少,现在行业明牌大数据可以赚钱,各大厂商都在疯抢,于是都一窝蜂地开始研发,催生了无数上下游的产业链。再譬如互联网金融,企鹅和阿狸迅速跟进,力求最快速度拿到牌照。时代大势的滚滚浪潮,就在这样的你追我赶中,裹挟着更多茫然与野心,轰然向前。但站在2013年夏末的这个节点,没有人能真正看清未来的全貌,眼前喧嚣的互联网竞逐,只是全球格局深刻裂变与重组中,一片最为活跃和显眼的浮冰。九月初,暑假结束,孩子们都开学了,铁蛋和呦呦顺利从小一班升入了中一班。经过一年的小班生活,孩子们对教室、寝室、食堂以及幼儿园的各个角落都了如指掌。老师们不再需要像守护小婴儿一样寸步不离,开始放手让他们在规定的安全区域内更自主地活动。对于像铁蛋这样精力旺盛,曾经需要老师重点盯防的“小恐怖分子”来说,这既是释放天性的机会,也可能带来新的挑战。北海幼儿园因为地理位置的优越,对中班以上的孩子们也开放了更多可以探索的区域。譬如在四季的直观教学中,李文茜会带着学生们春赏琼岛海棠、夏观太液池荷、秋拾银杏落叶、冬看冰场活动,这些自然素材可直接融入课堂,如树叶贴画、荷花观察日记等等。理所当然,这对有些家长来说就成了“家庭作业”。以至于9月20号这一天,张一谋到冰窖王府来寻路宽,一进
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