教授的说法和约翰·盖茨的说法有了明显的出入，姬青根本无法判断真假。
一切突然变得模糊起来。
“我那时候刚刚进入大学，院长并不想让我跳过本科阶段直接做他的研究生，于是就找了最适合我的老师，也就是史密斯·斯图亚特教授，他是数学家中的异类，他说数学相关内容的时候别人听得懂。”
约翰·盖茨笑了起来，这是个数学圈子里的经典笑话，有辨识度，绝对正确，而且深刻，甚至泛用。
当然，姬青并不能理解其中的精髓，他只能跟着尴尬地笑笑。
“他是个非常好的老师，对我很有耐心，而且愿意跟我说起一些数学之外的话题，比如游戏，比如世网娱。”
“那时候他在权威的经济学期刊上发表论文，还经常因为这个被学院的其他教授嘲笑，不过看他的样子其实也并不在意，也有一定的原因是，他的年纪比所有嘲讽他的教授都大，所以并不在意，毕竟院长在内的那些老教授都从来没有说过这有什么不好。”
“经济学的圈子和数学的圈子并不一样，我大概有一点了解，他的论文得到了学术界的承认，但其实也并没有被重视，教授因此十分苦闷，所以有一段时间将重心转移到教我的课程上面，那段时间是我觉得最难坚持，但收获最多的一年。”
“而一年之后，我出于对经济学的一点点了解，对博弈论的兴趣，跟教授有过几次交谈，那时候我刚刚对数学有了一点自信，想要尝试一下新的应用。”
“教授对这也很有兴趣，他本来就带着几个项目组，都是经济学相关，如果把我加进去，正好可以做一点数据分析相关的工作。那基本上就是做教授的研究生，不过教授并不想让我分心，所以最后是我们两个人，做一个我选择的项目。”
“我选择了信息熵的分析模型。这算是一个经典的命题，不过到现在都还有发展的空间，我选择的方向比较传统一点，就是关于多个子集通用方法的研究。”
姬青并不理解约翰·盖茨在说什么，约翰所谓的传统，指的并不是这个方向有很多人已经研究过，而是这个方向是这个研究的最大难点，现存最难被攻克，最重要的核心。
信息熵在最简单模型下是非常容易理解的概念，用数学语言表达，就是一个集合中每个元素出现的概率的不确定性。
但是当这个问题变成多个子集，多个元素的模型时，结果的测算就变得无比复杂。数学家曾经试图找到一个泛用的公式，能够解决无限增加的子集带来的影响，但一直都没有得到答案。
第四十六章 数学-->>(第1/2页)，请点击下一页继续阅读。
但是当这个问题变成多个子集，多个元素的模型时，结果的测算就变得无比复杂。数学家曾经试图找到一个泛用的公式，能够解决无限增加的子集带来的影响，但一直都没有得到答案。
约翰·盖茨当时作为学习之外的消遣，选择的就是这样一个困难而经典的命题。
“一开始问题很多，我都有点想放弃了，但是教授一直在鼓励我，那一段时间十分难熬，不过最后我还是成功了。”
“一个数学模型，用以描述信息的混乱程度，无论这个集合有多少子集，每个子集中间有多少元素，都可以得到一个确定的数字，来描述整个集合整体的混乱程度。我将这视为一个无用的发现，当然数学上的大部分发现在最开始都没有实际的应用，但科学的发展证明，我们，数学研究者，所做的一切努力最终都会找到用处。”
“只不过我的这个成果经历的这个过程更快。教授几乎马上想到了这个模型可以用于描述经济现象，而且是经济学家最想要看到的宏观结果，他尝试将一些简单的描述带入模型，得到的结果与经济学常识相差甚远。”
“教授沉迷于此，并且将这个课题指派给了他的研究生组，这是个很有前景的研究，很快经济学那边就给了教授更多经费，他的研究很顺利。”
“之后教授还是继续教我数学，只不过他看上去更忙碌了，一年后我的本科学业结束，也就在不久之后，教授拿到了最后的结果。”
“我本来以为他会非常高兴，结果却不是这样，教授显得十分迷茫困惑，他希望我能帮忙重新计算一下他得到的结果。我从来都不觉得模型会有什么问题，至于数据带入也只是最简单的研究工作。其实教授只是难以接受得出的结果而已，所以我换了种逻辑，算出了一个对照验算的公式，用来确定结果的正确。教授终于被说服了，他明显受到了打击。”
“但数学不会说谎，于是教授慢慢接受了现实，并且发现我的新公式有一个预料之外的用法。因为我的验算思路利用了微分，所以刚好可以描述这个信息熵的变化。简单来说，就是随着时间的推移，混乱程度到底是增加还是减少。”
“这个问题的结论同样让教授失望了，那就是混乱正在增加。这不是你不能理解的部分，简单来说，就是经济活动中的买方卖方相互之间没有协调，物价
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一切突然变得模糊起来。
“我那时候刚刚进入大学，院长并不想让我跳过本科阶段直接做他的研究生，于是就找了最适合我的老师，也就是史密斯·斯图亚特教授，他是数学家中的异类，他说数学相关内容的时候别人听得懂。”
约翰·盖茨笑了起来，这是个数学圈子里的经典笑话，有辨识度，绝对正确，而且深刻，甚至泛用。
当然，姬青并不能理解其中的精髓，他只能跟着尴尬地笑笑。
“他是个非常好的老师，对我很有耐心，而且愿意跟我说起一些数学之外的话题，比如游戏，比如世网娱。”
“那时候他在权威的经济学期刊上发表论文，还经常因为这个被学院的其他教授嘲笑，不过看他的样子其实也并不在意，也有一定的原因是，他的年纪比所有嘲讽他的教授都大，所以并不在意，毕竟院长在内的那些老教授都从来没有说过这有什么不好。”
“经济学的圈子和数学的圈子并不一样，我大概有一点了解，他的论文得到了学术界的承认，但其实也并没有被重视，教授因此十分苦闷，所以有一段时间将重心转移到教我的课程上面，那段时间是我觉得最难坚持，但收获最多的一年。”
“而一年之后，我出于对经济学的一点点了解，对博弈论的兴趣，跟教授有过几次交谈，那时候我刚刚对数学有了一点自信，想要尝试一下新的应用。”
“教授对这也很有兴趣，他本来就带着几个项目组，都是经济学相关，如果把我加进去，正好可以做一点数据分析相关的工作。那基本上就是做教授的研究生，不过教授并不想让我分心，所以最后是我们两个人，做一个我选择的项目。”
“我选择了信息熵的分析模型。这算是一个经典的命题，不过到现在都还有发展的空间，我选择的方向比较传统一点，就是关于多个子集通用方法的研究。”
姬青并不理解约翰·盖茨在说什么，约翰所谓的传统，指的并不是这个方向有很多人已经研究过，而是这个方向是这个研究的最大难点，现存最难被攻克，最重要的核心。
信息熵在最简单模型下是非常容易理解的概念，用数学语言表达，就是一个集合中每个元素出现的概率的不确定性。
但是当这个问题变成多个子集，多个元素的模型时，结果的测算就变得无比复杂。数学家曾经试图找到一个泛用的公式，能够解决无限增加的子集带来的影响，但一直都没有得到答案。
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但是当这个问题变成多个子集，多个元素的模型时，结果的测算就变得无比复杂。数学家曾经试图找到一个泛用的公式，能够解决无限增加的子集带来的影响，但一直都没有得到答案。
约翰·盖茨当时作为学习之外的消遣，选择的就是这样一个困难而经典的命题。
“一开始问题很多，我都有点想放弃了，但是教授一直在鼓励我，那一段时间十分难熬，不过最后我还是成功了。”
“一个数学模型，用以描述信息的混乱程度，无论这个集合有多少子集，每个子集中间有多少元素，都可以得到一个确定的数字，来描述整个集合整体的混乱程度。我将这视为一个无用的发现，当然数学上的大部分发现在最开始都没有实际的应用，但科学的发展证明，我们，数学研究者，所做的一切努力最终都会找到用处。”
“只不过我的这个成果经历的这个过程更快。教授几乎马上想到了这个模型可以用于描述经济现象，而且是经济学家最想要看到的宏观结果，他尝试将一些简单的描述带入模型，得到的结果与经济学常识相差甚远。”
“教授沉迷于此，并且将这个课题指派给了他的研究生组，这是个很有前景的研究，很快经济学那边就给了教授更多经费，他的研究很顺利。”
“之后教授还是继续教我数学，只不过他看上去更忙碌了，一年后我的本科学业结束，也就在不久之后，教授拿到了最后的结果。”
“我本来以为他会非常高兴，结果却不是这样，教授显得十分迷茫困惑，他希望我能帮忙重新计算一下他得到的结果。我从来都不觉得模型会有什么问题，至于数据带入也只是最简单的研究工作。其实教授只是难以接受得出的结果而已，所以我换了种逻辑，算出了一个对照验算的公式，用来确定结果的正确。教授终于被说服了，他明显受到了打击。”
“但数学不会说谎，于是教授慢慢接受了现实，并且发现我的新公式有一个预料之外的用法。因为我的验算思路利用了微分，所以刚好可以描述这个信息熵的变化。简单来说，就是随着时间的推移，混乱程度到底是增加还是减少。”
“这个问题的结论同样让教授失望了，那就是混乱正在增加。这不是你不能理解的部分，简单来说，就是经济活动中的买方卖方相互之间没有协调，物价